Axiant Launches with Innovative Process

Axiant ha irrumpido en el mercado tecnológico con una premisa audaz: la mayoría de los fracasos en automatización no son problemas técnicos, sino estructurales. Su metodología Process-First Automation (PFA) busca revertir una tendencia alarmante donde el 85% de los proyectos de IA y automatización no logran sus objetivos.

La consultora, lanzada oficialmente en Lubbock, Texas, argumenta que las empresas están fallando no por avanzar demasiado rápido, sino por omitir el paso crítico que hace que la tecnología funcione: la optimización del proceso subyacente. 85% de proyectos fallidos según reportes de analistas de la industria.

El mito del fallo tecnológico en la era de la IA

Para Axiant, la tecnología rara vez es la culpable de que una implementación no alcance el éxito esperado. Según Jeff Woodham, Vicepresidente Ejecutivo de la firma, las organizaciones suelen saltarse la definición de lo que el proceso debe producir antes de encender la maquinaria digital. Esta falta de una base operativa documentada genera una desconexión insalvable entre la herramienta y el resultado de negocio.

La industria ha sido testigo de errores monumentales. Un fabricante de dulces perdió más de 100 millones de dólares en ventas tras una implementación de ERP de nueve cifras; el sistema funcionaba, pero el proceso sobre el que se construyó fue incapaz de gestionar los pedidos críticos. De igual forma, una cadena global de comida rápida tuvo que retirar un piloto de IA en sus drive-thrus en 2024 tras años de pruebas, no por fallos técnicos, sino por una tasa de error inaceptable a gran escala.

PFA: La metodología para blindar la inversión empresarial

El núcleo de la propuesta de Axiant es su metodología propietaria denominada Process-First Automation (PFA). Antes de seleccionar cualquier plataforma o contratar a un proveedor, la consultora ejecuta un diagnóstico estructurado. Este análisis determina tres posibles caminos para una tarea: si está lista para ser automatizada, si necesita ser rediseñada primero, o si la automatización es, sencillamente, la decisión incorrecta.

Este enfoque preventivo busca evitar desastres como el ocurrido con un importante minorista que, bajo presión, introdujo datos de miles de productos en un nuevo sistema sin capas de validación ni procesos de precisión. El resultado fue devastador: tiendas que abrieron con estantes vacíos y una operación que nunca logró recuperarse del golpe inicial.

Hacia un estándar de eficiencia y operatividad real

Mientras Axiant se enfoca en corregir los cimientos, otros sectores muestran cómo la automatización bien aplicada genera resultados tangibles. Por ejemplo, en el ámbito de la salud, el lanzamiento de iSelfie BioSignals en EE. UU. ha demostrado que el uso de Vision AI para detectar biomarcadores puede reducir los flujos de trabajo de ingreso de 7 minutos a solo 2 minutos, generando ahorros anuales estimados en 4.8 millones de dólares para ciertos grupos hospitalarios.

Asimismo, instituciones financieras de larga trayectoria como KeyBank han logrado modernizar procesos de décadas en apenas 9 meses, reduciendo el tiempo de incorporación de clientes entre un 50% y un 75%. Estos casos de éxito subrayan la tesis de Axiant: cuando el proceso es sólido y la estrategia de hiper-automatización es clara, la tecnología se convierte en un multiplicador de valor en lugar de un riesgo financiero.

El nuevo paradigma de la automatización estratégica

El futuro de la IA aplicada no reside en la adopción masiva de herramientas, sino en la madurez de los procesos que estas deben ejecutar. Axiant se posiciona como el árbitro necesario en un mercado que, hasta ahora, se ha centrado obsesivamente en la selección de plataformas. Al establecer una línea base operativa documentada, cada implementación puede medirse con precisión, garantizando que la tecnología cumpla su promesa original de eficiencia y escalabilidad.