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Infor lanza herramientas de IA para superar el estancamiento

Infor presenta nuevas herramientas de orquestación de IA para resolver los desafíos de escalabilidad que frenan a las empresas en sus despliegues tecnológicos.

María González

María González

Editor Senior

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Infor lanza herramientas de IA para superar el estancamiento

Infor lanza herramientas de IA para superar el estancamiento

La adopción de la inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión donde las empresas luchan por pasar de la teoría a la práctica. Infor ha respondido a este reto lanzando nuevas herramientas de orquestación de IA diseñadas para transformar los flujos de trabajo empresariales y superar las barreras de escalabilidad.

A pesar de que el 80 por ciento de las organizaciones confía en sus capacidades internas para implementar IA, la realidad operativa es otra: 49 por ciento de las empresas permanecen estancadas en etapas iniciales o pilotos. Este fenómeno pone de manifiesto una brecha crítica entre la ambición tecnológica y la ejecución efectiva en entornos industriales complejos.

Rompiendo las barreras del despliegue masivo

El estudio Infor Enterprise AI Adoption Impact Index, que contó con la participación de 1,000 líderes empresariales, identifica tres obstáculos principales: preocupaciones sobre la seguridad y cumplimiento (36%), falta de talento especializado (25%) y la dificultad para medir el retorno de inversión (23%).

Para combatir esto, Infor ha actualizado su Velocity Suite, expandiendo el acceso a sus Agentes de IA industriales. La plataforma ahora integra paquetes de casos de uso preconfigurados y servicios gestionados, buscando que la implementación no sea un experimento, sino un camino claro hacia resultados medibles.

Orquestación inteligente para flujos complejos

La pieza central de esta actualización es el Infor Agentic Orchestrator, actualmente en disponibilidad limitada. Esta tecnología permite coordinar múltiples agentes de IA a través de diferentes flujos de trabajo empresariales, garantizando la interoperabilidad entre aplicaciones y añadiendo herramientas de observabilidad para mejorar la transparencia y el control.

Kevin Samuelson, CEO de Infor, subraya que la precisión contextual es el diferenciador clave: “Un agente de compras en un proveedor de atención médica no es igual al de un fabricante; esa especificidad es la que permite articular y entregar un ROI real”. En aplicaciones prácticas como la gestión de almacenes, este enfoque ha logrado reducciones de hasta un 25 por ciento en la distancia de recorrido mediante la optimización de rutas basada en aprendizaje automático.

Hacia un ecosistema de agentes especializados

El enfoque de Infor se aleja de la automatización genérica. Al integrar inteligencia de procesos profunda y una arquitectura multi-inquilino, la compañía busca que sus agentes actúen como extensiones especializadas del negocio. Mickey North Rizza, de IDC, confirma que los clientes de Infor están encontrando un valor económico sostenido al transitar hacia esta “empresa agentica”.

El futuro de la IA aplicada en la industria

El lanzamiento de estas herramientas marca un cambio de paradigma hacia la madurez operativa. A medida que las empresas abandonan los pilotos aislados, la necesidad de plataformas que ofrezcan gobernanza, seguridad y resultados tangibles será el factor determinante para el éxito competitivo en los próximos años. La orquestación, y no solo la automatización, se perfila como el estándar para las organizaciones que buscan escalar sus capacidades de IA de manera robusta y transparente.

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